Como a AI (Inteligência Artificial) e a Analytics podem ajudar a sua empresa na resolução de três principais problemas em relação à sustentabilidade: emissões de CO2, consumo de energia e redução de desperdícios por refugo de produtos.
Embora o conceito de sustentabilidade possa nos encaminhar para uma reflexão sobre a redução das emissões de CO2 e suas respectivas metas e objetivos, é essencial perceber, que existem outros aspectos dos ambientes industriais, que contribuem para o desperdício de energia e exigem maior consideração.
Curiosamente, a tecnologia pode ser a luz que guia as organizações na busca pelo aprimoramento do gerenciamento geral de energia e no atendimento às metas de sustentabilidade. Os avanços nas tecnologias da indústria 4.0 certamente oferecem oportunidades significativas de melhoria para o mundo industrial, permitindo novas eficiências e operações mais simplificadas que auxiliem a organização em seu desenvolvimento sustentável.
Algoritmos e pacotes de simulação podem ajudar as empresas a identificarem oportunidades para melhorar o uso de energia em um local, por exemplo, aplicando a integração de calor para reduzir o consumo de vapor, e desenvolver planos ideais para compra, geração e distribuição de serviços públicos para instalações existentes e novas.
As soluções para controle de processo podem ajudar a aumentar a eficiência e otimizar o consumo de energia. A empresa química Braskem usou o controle de processo para estabilizar a produção e diminuir o consumo de energia de uma unidade de etileno em 20%.
A tecnologia de inteligência artificial pode identificar padrões que levam à falha de equipamentos e ativos que podem causar um aumento nas emissões. A IA dá tempo ao pessoal da fábrica para identificar e corrigir os problemas com antecedência, antes que eles se tornem um problema maior, de fato ou causem um impacto maior no processo de produção.
As inovações que levam à economia de energia geralmente também resultam em reduções de emissões aprimoradas. As ferramentas de simulação de processos são essenciais para alcançar reduções de emissões.
Além de reduzir o desperdício de energia, as organizações podem projetar processos estruturados para reduzir as emissões e acompanhar o progresso enquanto otimizam. De fato, as operações industriais podem reduzir as emissões de CO2 em quase um terço, implementando simulações de processo e energia, de acordo com a Agência Internacional de Energia.
Reduzir o desperdício de produção é outro alvo importante para as empresas. No entanto, grande parte do desperdício de material provém de produtos finais de baixa qualidade.
Quando um produto é defeituoso, geralmente não pode ser vendido e é contabilizado como desperdício de material. O desafio do produto fora da especificação é que existem tantas variáveis diferentes (muitas não controladas) que ocorrem em qualquer processo de produção, que o desperdício de material se torna uma saída inevitável para muitas plantas.
As tecnologias de análises multivariadas podem mudar nessa realidade. Eles podem identificar irregularidades na produção, em tempo real, que podem impactar no produto final. Em vez de tentativa e erro, os operadores da fábrica passam a ter muito mais controle sobre os processos à medida que os mesmos estão em andamento.
As tecnologias avançadas oferecem aos operadores a capacidade de corrigir irregularidades antes mesmo que elas venham a impactar (ou arruinar) o produto final. Por fim, mais produtos finais de qualidade levam a menos desperdício fato, que com total certeza, interferem positivamente no crescimento econômico.
Historicamente, tem sido um desafio abordar efetivamente questões de energia, emissões e desperdício de material no mundo industrial. No entanto, as modernas tecnologias e inovações estão finalmente ganhando força na luta para conter os problemas de resíduos.
Na próxima década, veremos a sustentabilidade industrial crescer cada vez mais dependente de tecnologia e inovação, estamos apenas no começo agora. E o sucesso nessas áreas definirá a competitividade futura das empresas em todas as regiões.
Escrito por Amancio Consulting
